人机交互技术辅助儿童发展评估：现状、特征与展望

更新时间：2025-03-24 20:03  浏览量：4

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刘友棚 洪秀敏

摘要：探索人机交互辅助儿童发展评估有助于推进新时代儿童心理发展与教育评价改革。当前，以触屏设备和类人型机器人为代表的人机交互技术被广泛应用于辅助儿童发展评估，它们通过创设基于游戏的评估情境、即时给予儿童积极性反馈、模拟真实的社交互动行为、监测儿童情绪反应以及自动记录评估数据等方式，强化了儿童发展评估的游戏趣味性、具身互动性、真实属性以及便捷高效等特征。面向未来，应积极推动人机交互与儿童发展评估的深度融合，借助人机交互技术探索个性化评估、实施纵向性评估、推进多模态评估，为儿童身心全面发展提供更为精准、适宜的教育指导和支持。

关键词：人机交互；儿童发展评估；数字化评估；教育评价改革

一、问题提出

儿童发展评估是指通过观察、访谈、测验、实验、调查等技术手段，获得儿童的有关身体、动作、语言、认知、情感、社会能力等方面的数据和信息，进而对其发展状况做出价值判断的过程[1]。实施儿童发展评估是确定儿童发展水平的必要手段，对于衡量教学计划或活动是否达到预定目标、调整和实施适宜性教育教学、促进儿童健康发展具有重要的价值意义[2]。当前，我国儿童发展评估方式以量表、测验、观察、访谈等为主，为人们了解儿童发展状况提供了重要依据。然而，随着评估理念和技术的迭代更新，这些评估方式的局限性日益显现。

例如，使用量表评估时，对婴幼儿或未识字儿童的评估多依赖于家长或教师来填写，儿童主体性在评估中被严重削弱。又如，在结构化访谈评估中，答案选项通常由评估者事先准备好，无法充分反映儿童的实际想法，也不适用于年龄较小或语言发展缓慢的儿童。中共中央国务院在《深化新时代教育评价改革总体方案》中明确指出，要充分利用信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性，利用现代信息技术创新评价工具[3]。如何利用现代信息技术革新优化传统的儿童发展评估方式，是教育评价领域一个亟待探索的问题。

近年来，人机交互技术为儿童发展评估的革新优化提供了新路径。人机交互是指通过机器/计算机/机器人输入、输出设备以及相应的软件，以有效方式实现人机对话的一种技术[4-5]。依据接触的程度，人机交互可划分为接触式交互（如键盘、触屏等）和非接触式间接交互（如眼动追踪、语音识别、面部识别等）。近年来，随着人机交互技术的普及，国内外学者尝试将人机交互应用于儿童发展评估中，如采用触屏设备（touchscreen）、类人型机器人（humanoid robot）等，将传统线下评估中呈现的纸质评估材料、口头描述评估任务、手动记录评估结果等转变为触屏设备或类人型机器人自动呈现评估材料和评估任务、自动录入和保存评估结果。此类评估利用人机交互的互动性、趣味性及便携性等功能特征，充分激发和维持儿童的具身性参与，能够确保评估采集到更为真实、有效的数据。可以说，人机交互技术在赋能儿童发展评估上具有巨大潜力。

本文聚焦人机交互辅助儿童发展评估这一核心话题，通过梳理分析国内外新近文献，阐述人机交互辅助儿童发展评估的现状，总结其发展特征，并据此思考和展望人机交互技术应用于儿童发展评估的未来方向，以期为新时代教育评价改革创新提供参考。

二、人机交互辅助儿童发展评估的现状

本文主要以触屏设备和类人型机器人两类典型性技术为例来考察人机交互辅助儿童发展评估的基本现状。下文围绕这两类技术模式予以阐述。

（一） 触屏设备辅助儿童发展评估

触屏指一种可以感知并且对触碰到屏幕的物体（例如手指、输入笔等）做出响应的电子显示屏。智能手机、平板电脑、触屏电脑等都是触屏技术的应用体现[6]。触屏不仅可以为用户提供可视化信息内容，还可以感知和理解人类行为并接受用户的直接输入。以平板电脑为例，用户可以对电子屏幕进行点击、拖动、滑动、自由旋转、捏压、轻弹等触摸方式，或者输入文字、语音，向平板电脑发出指令，以实现自身的需求。触屏设备辅助儿童发展评估主要以多点触控、手势识别、语音识别等为技术支撑，通过触屏设备的动画、语音等功能来呈现评估材料、解读评估任务，儿童根据触屏设备的语音提示、图片提示或视频，通过各种触摸方式回应触屏设备，还可通过语音表达与其进行互动，触屏设备自动记录儿童的触屏或语音数据，以完成整个评估。

1. 儿童对触屏设备的接受情况

儿童对触屏设备的接受程度直接影响评估效果。因此，在阐述触屏设备辅助儿童发展评估之前，有必要了解儿童关于触屏设备的接受情况。

对于当代儿童而言，触屏设备是其最常接触且最为感兴趣的人机交互技术之一。一方面，许多儿童从小成长于能够接触触屏设备的环境之中。我国上海地区一项针对1～3岁儿童的调查显示，96.5%的儿童在家庭中有使用智能手机的经验，87.7%的儿童在家庭中有使用平板电脑的经验，47.4%的儿童每天至少使用一次智能手机[7]。针对英国儿童的调查发现，三分之二的儿童拥有自己的智能手机[8]。另一项针对美国低收入家庭的研究发现，50%以上的儿童在3岁时便拥有自己的平板电脑[9]。可见，当代许多儿童的日常生活离不开触屏设备，即使是年龄较小的婴幼儿，日常活动也与触屏设备紧密相联。

另一方面，儿童熟悉操作触屏设备。Aziz等在马来西亚和英国调查了2～5岁儿童在使用iPad时的触屏能力，发现2岁的幼儿已掌握了点击和拖动/滑动的触屏方式，3岁的幼儿能够使用点击、拖动/滑动、自由旋转、拖放、捏压和轻弹的触屏方式，4岁幼儿的触屏模式已接近成人[10]。与此同时，由于触屏设备包含许多具有教育性的游戏类应用程序，可以为儿童提供有别于现实生活的游戏体验，儿童能够从中获得愉悦的情绪感受[11]。

总体而言，当代儿童不仅在日常生活中经常接触智能手机、平板电脑等触屏设备，而且能够较为熟练地使用触屏设备。这意味着，将触屏设备作为辅助儿童发展评估的工具具有可行性，儿童在参与评估时有能力自主操作触屏设备，以完成评估任务。

2. 触屏设备辅助儿童发展评估的模式

触屏设备辅助儿童发展评估的模式主要表现在三方面，即创设基于游戏的评估情境、增强评估过程的即时反馈、自动记录儿童的评估数据。

首先，通过触屏设备创设基于游戏的评估情境，让儿童在参与游戏的过程中顺利接受评估。触屏设备的视频、图片、音频等功能可以为儿童创设富有故事性的情境画面（如卡通人物、情节故事等），促使儿童在游戏中完成评估任务。例如，刘倩倩通过触屏设备创设了“熊猫乐园”这一游戏情境，以评估3～6岁幼儿的国家知识、爱国判断、国家归属、国家自豪、国家自尊、探索了解、尊重保护等国家认同发展指标。该评估以卡通熊猫闯关为游戏主题，借助触屏设备中的熊猫形象向幼儿讲述游戏规则、提出问题（测评题目）等，幼儿根据熊猫指令操作屏幕（触屏互动）或以语音回答问题（语音互动）来完成评估任务[12]。又如，澳大利亚纽卡斯尔大学研究人员Day等开发了一款旨在评估6～12岁儿童社会情感发展的游戏应用程序Rumble's Ques。在该评估中，儿童可选择一个卡通人物作为游戏角色；游戏过程中，代表儿童的卡通人物会遇到另一个主角（一个名为Rumble的迷路孩子）；儿童的任务就是帮助Rumble找到回家的路。在这一过程中，儿童需通过触屏设备与Rumble进行交流，Rumble则会通过提问了解儿童的社会情感发展水平，提问形式包括图片、文字和语音播放，提问内容为测评题目[13]。

再如，美国3C研究院（3C Institute）研究人员Craig等通过一款名为Zoo U的智能化游戏系统，评估7～12岁儿童的社会问题解决能力[14]。在游戏开启前，儿童可在系统中选择男性或女性头像以及相应服饰，以代表自己在游戏中的角色身份；在游戏过程中，儿童通过点击虚拟人物启动对话，并根据情境任务选择代表行为决策的图片（实为测评题目），以完成评估目的。可以说，将触屏设备应用于儿童发展评估，最为常见的方式就是借助触屏设备创设一种游戏化的评估情境。评估任务以游戏形式呈现，儿童在评估中不再被认为是被评估对象，而是游戏玩家，在不知不觉中完成评估。

其次，通过触屏设备即时给予儿童积极性反馈，确保儿童在评估过程中保持较好的注意力。受身心发展特征的影响，儿童在参与评估中较易分散注意力，尤其在一些测评内容较多的评估中，难以长时间维持参与到评估中的状态。因此，评估需要及时给予儿童反馈。从现有研究看，基于触屏设备的评估在儿童完成每一个评估项目时，均会即时以语音或动画的形式给予其积极反馈。例如，陈靓影基于触屏设备评估了4~6岁孤独症儿童对自我的认知和对赞赏的反应，评估以人机交互的游戏形式进行。在其评估系统中，当儿童每答对一道题，系统即会发出“你真棒！”“你真厉害！”等赞赏性语音反馈[15]。在刘倩倩所研制的学前儿童国家认同游戏化评估系统中[12]，当儿童完成每个关卡任务时，游戏中的卡通熊猫均会发出语音“恭喜你，小朋友，你已经完成第一关啦，继续加油吧！”,以激励儿童继续参与游戏，直至完成所有的评估任务。

最后，通过触屏设备自动记录评估数据，可以实现评估过程的便捷高效。触屏设备中的触摸屏技术、语音识别技术、无线联网技术等能够记录、存储儿童的触屏行为和语音内容，以此作为评估儿童发展水平的重要指标。例如，McKown研究团队所研制的儿童社会情感能力评估系统SELweb，能够自动记录儿童的触屏或点击鼠标的反应并生成报告以反馈给教师[16]。上文所提到的Rumble's Ques评估系统、“熊猫乐园”等，其内部系统均能自动记录幼儿触屏的图画选项及其回答卡通人物时的语音内容，并自动整理和输出相应的数据结果。总之，在触摸屏技术、语音识别技术以及无线联网等技术的加持下，儿童在评估系统中的诸多反应均被自动记录、存储和处理，整个评估程序相对便捷高效。

3. 触屏设备辅助儿童发展评估的成效

多项研究证实，基于触屏设备的儿童发展评估具有良好的信效度。例如，Frank等通过探究触屏设备评估1～4岁婴幼儿认知发展，发现触屏设备辅助儿童认知评估的可靠性，与行为数据记录、眼动追踪等评估方式的成效相近，部分表现还更有优势[11]。Derosier研究发现，儿童社会问题解决能力评估系统Zoo U的评估结果与教师或家长所报告的儿童社交技能水平之间存在显著相关[17]。再如，刘倩倩的研究发现，基于传统测验法获得的数据与基于触屏设备所获的数据之间存在高相关，相关系数介于0.83～0.87[12]。高春颍等认为，触屏设备辅助儿童发展评估具备良好的可行性和有效性，能够应用于儿童多领域的评估之中[18]。可以说，触屏设备应用于儿童发展评估的成效能够达到甚至超越传统评估方法。

总体而言，在基于触屏设备的儿童发展评估中，评估的游戏性、趣味性得到凸显，儿童对评估具有较大的兴趣和主动性，其视觉、听觉、触觉等均参与其中，儿童在评估中的具身性被充分激发。

（二） 类人型机器人辅助儿童发展评估

类人型机器人指一种在现实环境中基于以人为本的方式与人类共同互动的实体化机器人，具有物理存在性、自主或半自主行动性以及基于社会规范的互动性等特征[19-20]，如国际市场上流行的Nao机器人、Pepper机器人、QT机器人等。类人型机器人以语音识别、情绪识别、肢体动作捕捉、传感器、编程、仿生科技等为技术支撑辅助儿童发展评估，通过语音、肢体动作等为儿童呈现评估材料、解读评估任务，儿童根据类人型机器人的指令做出语音、眼神、肢体动作等反应以完成评估任务，类人型机器人自动记录儿童的评估数据。

1. 儿童对类人型机器人的接受情况

作为一种新型技术产品，类人型机器人形象生动，且具有语音互动、动作表达、面孔识别、答疑解惑等功能，对于儿童而言具有较强的吸引力。

首先，类人型机器人易于激发儿童的好奇心，吸引儿童的兴趣。有研究发现，92%的儿童对类人型机器人表现出喜好之情[21]。儿童天生对玩具情有独钟，类人型机器人由于具有类人特征，且一定程度上能说会道、行动方便，其功能超越了如洋娃娃、汽车模型等传统玩具，因而深受儿童青睐。其次，儿童与类人型机器人之间关系较为和谐。李洁等发现，学前儿童在心理属性和知觉属性上均认为机器人具有感知性和情感性，他们想与类人型机器人成为朋友并与之互动的意愿较积极[22]。Kahn等同样发现，儿童认为机器人具备智力、兴趣、情绪情感等心理特征，并赋予其友善、可信任等品质[23]。即使有研究者向儿童告知机器人的机器性质，儿童关于机器人具有思维、情感等心理能力的看法并未被削弱[24]。

再次，儿童能够自主操作和使用机器人。有研究发现，12个月大的婴儿可通过类人型机器人的目光凝视来进行物体学习（object learning）[25]，年仅3岁的儿童便可通过机器人干预习得计算思维概念[26]，4岁儿童即能使用编程来设计和操控机器人[27]。最后，类人型机器人正逐渐融入儿童的日常生活中。美国商业情报联盟（Allied Business Intelligence）预测，到2024年，全球超过7900万个家庭至少拥有一台智能机器人[28]。可以预见，随着机器人技术的迅速发展，类人型机器人将像智能手机、平板电脑那样成为儿童生活和学习的重要组成部分。

总体来说，儿童与类人型机器人之间关系和谐，儿童通常会将类人型机器人视为好朋友、好伙伴。类人型机器人具有自主或半自主行动性，儿童只要具备基本的听说能力，就能与类人型机器人进行互动。这为类人型机器人有效赋能儿童发展评估提供了重要支撑，确保类人型机器人辅助儿童发展评估具备可行性。

2. 类人型机器人辅助儿童发展评估的模式

类人型机器人辅助儿童发展评估的模式的主要特征包括能够模拟真实的社会交往情境、监测儿童的情绪反应、即时给予儿童积极性反馈、自动记录儿童的评估数据等。本文主要介绍前两个方面。

其一，借助类人型机器人模拟真实社交互动情境，为儿童创设自然化的评估环境。类人型机器人主要通过语音识别、眼神互动、肢体互动等创设较为真实的社交情境，儿童在与其互动过程中完成评估任务。类人型机器人一般具有眼睛、嘴巴、手、脚等类人部位，可以模仿人类的方式与儿童进行互动，引导儿童完成评估。例如，Ramírez-Duque等使用类人型机器人评估特殊儿童的联合注意力[29]。具体来说，在评估之前，儿童与类人型机器人进行3～5分钟的游戏，以增进儿童与机器人之间的熟悉感。评估任务开启后，类人型机器人要求儿童眼睛看向房间的某一玩具（如直升机、摩托车、卡车等），通过语音发出诸如“小明，请你看看直升机”这样的指令，如果儿童在五秒之内作出正确反应，类人型机器人则会进一步通过语音或肢体动作鼓励儿童，如“小明，干得好！让我们继续下一步任务”。

在这一过程中，机器人发出的指令由单一逐渐转为多维，评估任务由简单趋向复杂。Leite等的研究则认为，类人型机器人所表现出来的注意力引导、同理心以及所营造的社交情感氛围，都在不断向真实的社交互动情境靠拢[30]。可以看出，类人型机器人在评估中扮演着人类评估员的角色，能够模拟真实的社交互动情境，并借助语音指令、赞赏表扬等引导儿童在人机互动中完成评估。

其二，类人型机器人可以监测儿童在评估期间的情绪反应。其主要通过情绪识别等技术了解儿童参与评估过程中的情绪状态。Alnajjar等在研究中使用类人型机器人评估特殊儿童的注意力水平[31]。评估期间，类人型机器人与儿童进行游戏对话，置于类人型机器人胸前的摄像头能够随时检测儿童的脸部，并根据儿童脸部进入摄像范围的面积给予儿童注意力1～5的评分；与此同时，类人型机器人能够对游戏对话期间的儿童情绪状态（快乐、悲伤、愤怒、惊讶和中性）进行即时监测。相对传统评估而言，仅凭肉眼难以准确区分儿童脸部的情绪表现，尤其一些微表情难以被及时发现和监测；但对于类人型机器人而言，实现这一目的则较为容易。

3. 类人型机器人辅助儿童发展评估的成效

当前，多数研究将类人型机器人应用于特殊儿童的相关评估和诊断中（如多动症、联合注意力等），并证实类人型机器人的评估成效是乐观的。例如，Choi等借助类人型机器人评估小学三年级至四年级儿童的多动症[32]。评估期间，类人型机器人要求儿童完成相应任务，其内部系统中的传感器会对儿童的行为和动作进行即时检测和评估。结果发现，类人型机器人对儿童多动症的评估准确率高达97%，可以成为临床医生和特殊教师用于诊断儿童多动症的实用工具。Ramírez-Duque等的研究发现，类人型机器人能够通过对联合注意力的评估帮助医生诊断儿童的孤独症情况[29]。Alnajjar等的研究同样发现，类人型机器人对儿童注意力状态的评估结果与治疗师评估结果有80%以上的一致性[31]。可见，将类人型机器人应用于特殊儿童的发展诊断具有显著成效。

总体而言，如果将基于触屏设备的评估看作单一系统的人机交互平台，那么类人型机器人辅助儿童发展评估则可被视为合成多个系统的人机交互平台。也就是说，基于触屏设备的评估依赖于单一的电子屏幕，而基于类人型机器人的评估，则通过类人型机器人的目光凝视、面部表情、身体运动、头部运动、手势、人际距离控制和语音交流等与儿童进行自主或半自主的沟通，引导儿童完成评估任务。

三、人机交互辅助儿童发展评估的主要特征

相比于量表、观察、访谈等传统评估方式，人机交互辅助儿童发展评估的价值特征主要体现在四个方面，即游戏趣味性、多维互动、真实属性、便捷高效等。

（一） 赋予评估游戏趣味性，适应儿童心理发展特征

游戏是儿童基本生存的需要，是儿童身体活动、认知活动、社交活动的需要[33]。儿童在游戏情境中，能够充分地表现自己。因此，为儿童创设一个富有游戏性的评估情境，并强化其趣味性，有助于儿童在评估中表现出自己的真实水平，提升评估的有效性。

首先，触屏设备、类人型机器人通常安装有娱乐性游戏、教育性游戏等软件程序。通过人机交互技术来呈现评估任务，可以将评估“包装”成游戏，进而促使儿童从心理上视评估活动为游戏。因此，当儿童看到触屏设备或机器人时，参与评估的积极性和主动性就会被大大激发。其次，人机交互技术辅助下的评估过程富有游戏性。人机交互技术在创设丰富的视觉和听觉情境、提供虚拟角色互动、即时给予奖励等方面具有优势，能够为儿童在参与评估的过程中提供良好的游戏体验，更容易鼓励、引导儿童有效完成整个评估流程。

（二） 增进评估的多维互动，促使儿童具身参与评估

儿童的身心机能仍处于发展阶段，这也意味着儿童在参与评估期间可能存在注意力分散或精神集中时间不持久等问题，从而影响评估成效。因此，理想的评估工具应当既能轻易激发又能够较长时间维持儿童参与评估的兴趣、好奇心、注意力等。从已有研究来看，人机交互技术辅助下的儿童发展评估在这方面具有显著优势，其评估任务通常经由图片、视频、音频、机器肢体动作等多种方式传递，能够从视觉、听觉、触觉、动觉等多个维度增进儿童在评估过程中的多感官互动，促使儿童在持续性、多通道的互动过程中维持良好的兴趣、好奇心、注意力等，确保儿童具身性参与评估，以采集到真实、有效的数据。

（三） 追求评估的真实性，激活儿童现实生活经验

当个体处于一个较为真实的虚拟情境时，大脑中的镜像神经元就会被激活，个体大脑即会联系以往真实生活中的相似经验，呈现与当下所看到的事物相似的画面[34-35]。在评估中，要想激活儿童的镜像神经元，让儿童通过评估材料的刺激联想到其现实生活经验，进而表现出真实的发展水平，评估工具需要具备高水准的真实属性。基于人机交互技术的评估为实现这一目的提供了可行性路径。例如，在类人型机器人辅助下的评估中，机器人在某种程度上扮演儿童的同伴、教师、朋友等角色，通过编程、联网等操作，与儿童进行语音、肢体、眼神等互动，为儿童创设了一个近乎真实的社交情境。当儿童在与类人型机器人互动时，会比较容易以自然的方式激活并运用以往生活经验，从而采集到儿童更真实的表现数据。

（四） 实现评估的便捷高效，保障评估工作的效率水平

相比传统评估方式，人机交互辅助下的儿童发展评估更为便捷高效。首先，人机交互技术有助于减轻测试者的负担。在传统的评估中，测试者一般需要先通过开展游戏来激发儿童的兴趣，增进儿童对评估环境的熟悉程度；评估过程中，测试者需要手动记录儿童的反应；为防止儿童注意力分散，测试者还需要多次提醒儿童关注评估任务本身。而利用人机交互技术进行评估时，评估前的熟络环节、评估中的数据记录、注意力提醒等均可由触屏设备或类人型机器人自主完成，测试者只需在旁观察儿童与触屏设备、类人型机器人的互动即可。

其次，人机交互技术有助于增加评估结果的客观性。人机交互辅助下的评估具有高度结构性，即每一位儿童所接受的信息都是一致的，这有助于减少其他因素对数据采集的影响。例如，在以往的访谈评估中，测试者需要为每位儿童介绍访谈内容并提出问题，但测试者访谈时的语调、语速、情绪等可能会产生变化，因此无法保证儿童接收的信息是一致的。基于人机交互的评估则可在相关技术的支持下确保每一位儿童所接受的评估情境是一致的，由此避免主观因素的干扰。

最后，人机交互技术有助于采集到更多类型的表现数据。触屏设备、类人型机器人等均包含诸多技术功能，如语音识别、情绪识别、肢体动作捕捉、传感器、编程、多点触控等。通过对这些技术的综合应用，基于人机交互的评估工具能够在同一时间内采集到儿童的多种类数据，有利于更立体、综合性地评估儿童的发展。

四、人机交互辅助儿童发展评估的未来展望

科学、规范的儿童发展评估是检验教育适宜性与有效性的关键，它可以为调整及改进教育工作、促进儿童健康成长提供宝贵依据。本文以触屏设备、类人型机器人为两个重要手段，以点带面，展现和讨论人机交互技术在辅助儿童发展评估的广阔前景和独特价值。诚然，人机交互技术并非只包括触屏设备和类人型机器人，尤其在科技迅猛发展的当下，其范畴愈发广泛。面向未来，教育工作者应更加积极地拥抱人机交互技术，充分发挥人机交互的功能优势，系统优化与创新儿童发展评估方式，为儿童的全面发展提供更精准、更适宜的教育引导与支持。

（一） 探索个性化评估，满足特殊儿童发展的特殊需求

相比于常规儿童，特殊儿童的身心发展需求往往更加复杂。因此，针对特殊儿童的评估，亟待摒弃传统的评估方式，转而借助人机交互技术开发更具个性化的评估系统。例如，对于具有超常智力、创造力或特殊能力的天才儿童，传统评估方式难以准确反映其真实发展水平，而基于人机交互的评估在这方面则具有优势。通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，结合自适应技术和先进的机器学习算法等，可以为他们打造一系列量身定制的智能化评估方案。这些技术不仅能够模拟出各种真实且富有挑战性的场景，还能够根据天才儿童的表现与反馈实时调整评估的难度与复杂度，进而更加精准地识别出天才儿童的发展需求，提供个性化的发展指导。又如，对于孤独症儿童而言，他们在社交互动上存在一定障碍，且对常规化的评估环境容易感到不安。基于人机交互的评估则可以通过新奇的评估界面和友好的交互方式，唤起孤独症儿童的兴趣与注意力，降低其防备心理，引导他们在相对轻松的氛围中接受评估[36]。未来应主动将人机交互技术应用于个性化评估中，帮助家长和教师掌握特殊儿童的发展需求，助力特殊儿童的个性化发展。

（二） 实施纵向性评估，追踪儿童发展的全过程

儿童的发展是一个持续变化的动态过程，这意味着任何单一性评估都难以准确反映出儿童的真实水平。尤其对于低龄儿童而言，他们的身心发展日新月异，当下所评估出的发展水平可能在下个月就会发生显著变化。因此，对儿童发展水平的判断不能仅停留在一次性的、静态的评估上，而应采用纵向评估方式，持续、系统地记录儿童的发展情况。然而，传统的评估方式通常需要耗费大量的人力、物力和时间，难以保证儿童评估工作的连续性。相比之下，人机交互评估系统应用较便捷，儿童能够自主操作，且评估系统能对儿童发展的数据进行自动化采集和储存，大大减轻了评估人员的工作负担，提高了评估的工作效率。未来应充分发挥人机交互的技术优势，更广泛地开展儿童纵向性评估，追踪儿童发展的全过程，及时发现儿童发展过程中的问题与不足，并持续为家长和教育者提供具有阶段适宜性的教育建议和指导。

（三） 推进多模态评估，关注儿童发展的综合性特点

儿童的发展是一个多维度、全方位的过程，涵盖了认知、情感、社交、运动、语言等多个方面。传统评估往往只能采集儿童发展的单一数据，无法对其发展的多个维度进行评估。然而，人机交互为儿童的多模态评估提供了重要的技术支撑。所谓多模态评估，即借助摄像、语音识别、自然语言处理、可穿戴设备、传感器等技术或设备采集与儿童相关的音频、视频、图片、文字等多模态信息，并在特定算法的支持下，将来自不同采集装置的数据进行有机整合，形成完整的儿童发展图谱，最终实现对儿童发展的综合性评估[37-38]。例如，人机交互多模态评估系统通过融合多种数据信息采集装置，不仅能够实时监测儿童的心率、体温、运动状态等生理数据，而且还能采集儿童的语音、表情、社交等情感信息，进而对儿童的综合性发展水平进行评估，帮助家长和教师系统了解儿童的发展全貌。未来应积极应用人机交互技术开展多模态评估，通过设置多种先进的数据信息采集装置，拓展儿童数据采集的范畴，并对多模态数据进行系统分析，以更加深入地洞察儿童的健康成长和身心发展。

（本文首次发表在《中国考试》2025年第3期）