人工智能可以帮助儿童青少年远离“近视眼”吗？

发布时间：2025-05-13 18:30:46  浏览量：13

2025年04月27日 06:31英国

全球超20亿人受近视困扰，AI技术正在助力近视检测和风险预测。研究显示，AI可通过眼底图像识别近视特征，并整合多维度数据预测进展。但面临数据质量、临床解释性等挑战，需构建多模态数据库并加强人机协作。关注详情。

目前，近视困扰着全球超过20亿人，特别是儿童青少年。如果不加以矫正，近视会严重损害视力，影响教育、就业机会和生活质量。

预计到2050年，全球近一半人口将受到近视的影响。高度近视会导致严重并发症，甚至导致永久性视力丧失。

一项最新研究探讨了AI技术在近视领域的应用及其面临的挑战。综述报告介绍了AI如何辅助近视的早期检测、风险评估以及预测模型的研发，进而改善近视眼患者的康复护理。

AI近视检测

使用机器学习/深度学习训练AI模型。通过眼底照片和光学相干断层扫描图像检测近视。通过向模型输入大量近视患者眼底图像，可以训练AI辨别与近视相关的视网膜颜色和图案的细微变化。

识别和评估风险因素

XGBoost等模型整合遗传、环境等多维度数据，可预测个体近视眼疾病的发展轨迹。预测近视眼的进展和结果，帮助医生和患者调整治疗矫正方案。

预后预测

基于生物特征和治疗反应数据构建预测模型，辅助临床决策优化，通过向AI模型输入大量近视患者的生物特征数据、屈光数据、治疗反应和眼部图像，AI可以学习预测新患者的近视眼预后。

面临的挑战

数据质量问题，可能存在偏差和假阳性；样本代表性不足，来自医院数据不能代表基层患者数据；临床可解释性，AI并非是训练有素的医生，缺乏诊断依据；患者隐私保护问题。