AI 重塑寻亲之路：韩国用技术还原失踪儿童成年样貌

发布时间：2025-12-09 17:38:15  浏览量：30

2025 年，韩国的失踪人口寻回数据呈现出鲜明的两极：超过 90% 的失踪者能在一年内被找到，但仍有 1050 名儿童长期失踪，他们中的许多人已失联数十年，成为家庭心中难以愈合的伤疤。如今，人工智能技术的突破性应用，为这些尘封的寻亲案带来新的曙光 —— 韩国国立儿童权利中心联合多部门，利用韩国科学技术院（KAIST）研发的 AI 年龄推算系统，为 60 名长期失踪儿童制作了成年样貌海报，通过精准还原时光流逝后的面容，重新激活公众参与寻亲的热情，也让 “团圆” 的希望跨越岁月阻隔。

韩国的长期失踪儿童寻回工作，曾长期受制于技术瓶颈。根据官方数据，截至 2024 年，韩国失踪一年以上未寻回的儿童及残疾人达 1417 人，其中超 1128 人失踪时长超过 20 年。这些案件中，失踪者最后的影像多为童年照片，随着时间推移，面部特征发生巨大变化，传统寻人海报的辨识度急剧下降，导致线索逐渐枯竭。而少子化与老龄化的社会背景，更让这些家庭的寻亲之痛被放大 —— 许多失踪儿童的父母已步入老年，寻回孩子成为他们余生最大的执念。在此背景下，KAIST 于 2015 年研发的 AI 年龄推算系统，成为破解难题的关键，而超分辨率成像技术的加入，让该系统实现 “重大飞跃”，图像清晰度较最初提升四倍，为精准还原样貌奠定基础。

这套 AI 系统的核心逻辑，是对人类面部年龄增长规律的深度模拟与精准复刻。KAIST 人工智能与机器人研究所负责人金益介绍，系统通过学习数千例不同性别、肤质、骨骼特征的面部数据，掌握了从儿童到成年的典型变化模式，包括骨骼发育、肌肉走向、皱纹生成等细节规律。

在实际操作中，技术人员输入失踪儿童最后一张已知照片后，系统会先通过超分辨率技术修复老旧照片的模糊瑕疵，再基于年龄增长模型，逐步推演面部特征的自然演变。

以 1972 年出生、1985 年失踪的金一坤为例，系统以他 13 岁时的照片为基础，精准还原了 52 岁时的样貌：童年时的圆润轮廓转变为方正下巴，眼角与额头浮现清晰皱纹，发型与面部轮廓贴合当代中年男性特征，让寻人海报的辨识度大幅提升。更具人性化的是，生成式 AI 还会将海报中的服装、发型调整至符合当前时代的样式，避免因视觉违和降低公众关注度。

这场 AI 寻亲行动并非孤军奋战，而是多部门协同与社会参与的合力成果。该计划由国家犯罪研究中心（NCRC）牵头，联合国家警察厅、厚生劳动省及国立儿童权利中心共同推进，形成 “技术研发 - 海报制作 - 线索收集 - 调查跟进” 的完整闭环。

自 2023 年正式应用以来，已有 189 名长期失踪儿童中的 60 人完成海报更新，这些海报同时展示失踪当年与成年推测样貌，通过社交媒体、社区公告栏、地铁站等渠道广泛传播，多次引发公众提供有效线索。官方数据显示，每两至三年便会出现一例通过 AI 海报实现确切相认的案例，虽然比例不高，但对每个离散家庭而言，都是跨越数十年的团圆奇迹。

此外，NCRC 还推出 “回家之路” 创新项目，通过 AI 技术制作失踪者童年与成年样貌在虚拟 T 台行走的视频，以更具冲击力的视觉形式激发公众关注，让寻亲信息在短视频时代获得更高传播效率。

韩国的实践并非个例，人工智能正成为全球寻亲领域的通用工具。阿根廷的类似努力颇具代表性 —— 该国艺术家圣地亚哥・巴罗斯利用 AI 技术，为 1976-1983 年军事独裁时期失踪的 500 名儿童重建成年面孔，通过 Instagram 等平台传播，提醒社会铭记历史暴行，同时为 “五月广场的祖母们” 寻找孙辈提供支持。

不过，阿根廷的实践也揭示了 AI 技术的局限性：巴罗斯明确表示，AI 生成的样貌仅为线索参考，不能取代 DNA 检测等科学鉴定方法，这一观点同样适用于韩国的寻亲工作。韩国警方强调，AI 海报的核心作用是激发公众记忆、收集线索，最终的身份确认仍需通过 DNA 比对等严谨流程，避免出现误认风险。

本文为深度编译，仅供交流学习，不代表本账号观点。