工业短视频在AI智能决策方面的应用

更新时间：2024-11-12 19:07  浏览量：4

工业短视频在AI智能决策方面的应用

1. 决策过程可视化与沟通协作

1. 工业短视频可以将运筹优化等技术应用于决策过程的可视化展示。例如，在生产排程决策中，制作短视频来展示如何根据产能资源计划和机组作业计划进行排程优化。通过图形化展示钢铁生产流程、设备产能、订单需求等信息，以动画的方式演示不同排程方案下的生产进度和资源利用情况，方便不同部门（生产、销售、物流等）的人员理解和沟通。

2. 在团队协作进行决策时，工业短视频可以作为沟通工具。例如，在能源优化决策过程中，工程师可以通过短视频分享不同节能措施在实际生产中的应用效果，包括设备节能改造后的运行视频、能源监测系统的数据分析视频等。这样可以促进跨部门的信息共享，提高决策效率。

2. 大数据分析和工艺决策支持展示

1. 对于利用机器学习技术和大数据分析技术推动工艺生产决策优化，工业短视频可以展示数据与工艺之间的关系。例如，在原燃料配料决策中，通过短视频展示不同配料方案下的钢铁质量检测视频（如钢材的强度、韧性等性能测试视频），结合大数据分析得到的成分 - 性能关系图表，直观地说明如何根据工艺机理和数据分析结果选择最佳配料方案。

2. 在质量改善决策方面，工业短视频可以记录质量问题的发现过程和改进措施的实施效果。例如，当发现钢材产品质量下降时，通过视频记录缺陷产品的检测过程，然后展示采取改进工艺措施（如调整轧制参数、优化热处理工艺等）后的产品质量检测视频，对比前后质量变化，为质量改善决策提供有力支持。

3. 决策模拟与风险评估辅助

1. 工业短视频可以辅助进行决策模拟。例如，在产销平衡决策中，利用虚拟工厂模型结合实际生产数据制作短视频，模拟不同市场需求和生产计划下的库存变化、销售进度等情况。通过反复观看和分析这些模拟视频，决策者可以评估不同决策方案的潜在风险和收益。

2. 在物流优化决策中，通过短视频展示不同物流路线、运输方式下的钢材运输过程，包括运输时间、运输损耗等情况。结合数据分析，对物流方案进行风险评估，如恶劣天气对露天运输钢材的影响等，帮助决策者选择最优的物流决策方案，降低成本，提高运营效率。（彦论）