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速度的变化率是加速度,加速度的变化率又是什么?

发布时间:2026-03-15 13:15:04  浏览量:2

在初中物理课上,我们都学过一个基本概念:速度的变化率叫做加速度。当骑车提速、汽车踩油门、过山车俯冲时,速度发生变化,于是产生加速度。但一个常被忽略的问题是:加速度会不会变化?如果会,它的变化率又是什么呢?

俯冲中的过山车(图片来源:网络)

答案是:急动度。“急动度”这个词在大众的日常生活中出现得不多,但在工程、航天、高铁、汽车舒适性设计乃至动画运动模拟中,它却是一个非常关键的物理量。今天,我们就来认识一下这个隐藏在日常生活背后的物理角色。

什么是急动度?

根据文章开头的介绍,我们已经知道:急动度是加速度关于时间的变化率,也是位置对时间的三阶导数。在数学上,它是一个简单的概念,但在生活中我们能否直观地感受它的存在呢?

急动度的数学表达式

我们坐车时,如果司机轻轻地缓慢踩油门,我们几乎感受不到明显的推背。但如果司机突然踩下油门,即便加速度本身不算大,我们也会被猛地推向后背的座椅,这种突然的冲击感正是急动度造成的。如果加速度的变化是缓慢、平滑的,人们通常感觉不到不适;如果加速度突然增大或减小,急动度就大,人也会感到明显的晃动、冲击甚至是短暂的失重感。

(图片来源:GIPHY)

用一句直观的话来说,加速度决定了“你是否被推着”,而急动度则决定了“你被推着的方式是否突然”。

人类为什么对急动度更敏感?

从日常经验来看,人类对加速度的持续作用往往能逐渐适应,但对加速度的突然变化却极为敏感。形成这种现象的原因主要来自人体内的结构。

人耳的结构示意图(图片来源:[2])

我们人体的平衡器官位于内耳,它对加速度的突变具有非常敏锐的感知能力;同时身体各器官之间的惯性不同,当加速度突然变化时,我们身体内部会产生微小的相对滑动,使我们产生不适甚至晕眩。持续的加速度可以让人体慢慢跟上,但急动度让我们的身体没有时间适应,因此产生更明显的感受。所以,在交通工具、运动设施或工程机械中,急动度往往比加速度本身更需要被限制,以减少对人体或设备的冲击。

急动度如何影响日常体验?

当高铁从静止状态启动时,你可能注意到它并不会像地铁那样有明显的推力感。这并不是高铁加速度小,而是因为高铁在启动阶段严格限制急动度,让加速度在几秒钟内缓慢上升,从而让乘客几乎感觉不到突兀的变化。急动度越小,乘客体验越平稳。

又快又稳的高铁(图片来源:[3])

汽车的平顺性同样与急动度紧密相关。许多人开过动力响应不够平顺的汽车,当踩下油门时,汽车可能突然“蹬”一下,这种顿挫并非来源于加速度本身,而主要是急动度大。豪华车往往有更先进的变速箱控制策略,使加速度变化得更平滑,从而避免顿挫。制动也是同样的原理,急刹时的冲击感往往来自加速度的突变,而平稳刹车依赖较低的急动度。

(图片来源:网络)

电梯也是一个对急动度极为敏感的系统。启动和停止阶段如果加速度变化不够平滑,乘客会明显感到悬浮感或突然下坠,这种不适感就是急动度过大的结果。现代电梯的控制系统在设计时会专门优化加速度曲线,让加速度以柔和的方式变化,减少乘客的不适。

急动度的工程意义

在许多现代工程领域中,急动度并不是一个可有可无的概念,而是必须进行严格控制的关键物理量。例如在航天器姿态调整中,如果加速度变化过快,会引发结构振动甚至损坏精密仪器,因此航天控制程序会让推力缓慢变化,从根本上限制急动度。

机器人运动规划

在机器人运动规划中,机械臂的末端不能出现加速度的剧烈突变,否则会造成震动、损伤零件或降低加工精度。因此工业机器人常采用“S型加速度曲线”,让加速度平滑变化,其核心正是对急动度的控制。

采用“S型加速度曲线”的工业机器人(图片来源:[7])

自动驾驶

自动驾驶车辆也必须将急动度纳入控制算法。人在自动驾驶车辆中往往不提前预期车辆的动作,如果加速度突然变化,会让乘客感到不适甚至焦虑,因此自动驾驶系统会持续监测加速度变化,并主动降低急动度,使车辆的加速、制动和转向都更加温和。

汽车中典型的约束急动度单元与输入变量(图片来源:[5])

虚拟现实、动画制作或游戏引擎

在虚拟现实、动画制作或游戏引擎中,急动度同样具有重要意义。如果角色的动作加速度突然跳变,会让运动显得生硬、不真实。通过控制急动度,可以让动作衔接更加自然,模拟真实世界中的连续运动。由此可见,急动度不仅影响人类体验,也影响工程系统的安全、效率与精度。

动画制作中,通过最小急动度轨迹使右手从目标1移动到目标2(图片来源:[8])

原来初中物理没教的急动度概念竟然在生活中无处不在,过去我们以为速度和加速度已经足够描述世界的运动,但现实的系统比我们想象得更加挑剔。下次当你舒适地乘电梯、坐高铁或开自动驾驶汽车时,希望你还能想起急动度的概念。因为这种舒适,可能是某个工程师在电脑前绞尽脑汁,只为了让急动度乖乖变小的结果。

参考文献

[1]https://zh.wikipedia.org/wiki/加加速度

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/TTIlrQzcqMi4H-zQibQCdw

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/lq_35wqVaxw731JFRk9ZTw

[4]Lee J E, Bylard A, Sun R, et al. On the performance of jerk-constrained time-optimal trajectory planning for industrial manipulators[C]//2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2024: 9772-9778.

[5]Scamarcio A, Gruber P, De Pinto S, et al. Anti-jerk controllers for automotive applications: A review[J]. Annual Reviews in Control, 2020, 50: 174-189.

[6]https://www.youtube.com/watch?v=Jp1BGd2_cKw

[7]Wu G, Zhang N. Kinematically Constrained Jerk–Continuous S-Curve Trajectory Planning in Joint Space for Industrial Robots[J]. Electronics, 2023, 12(5): 1135.

[8]Sato H, Mitake H, Hasegawa S. Artist‐Directable Motion Generation Using Overlapping Minimum Jerk Trajectories for Interactive Embodied Social Agent Adapting to Dynamic Environments[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2025, 36(6): e70075.

图片源自于网络,仅供科普参考

编辑:zzz

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