游戏AI爆发在即，这些趋势值得我们关注
发布时间：2026-01-06 20:27:39 浏览量：9
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近段时间，全球科技巨头不约而同加速AI落地场景探索。OpenAI被曝正在内部测试ChatGPT的广告模式，将在用户询问产品推荐时优先展示“赞助内容”，以缓解高额运营的成本压力；谷歌被传在秘密研发广告原型，探索将AI回复与商业推广结合的可行路径。与此同时，Meta以数十亿美元收购AI应用Manus的开发公司“蝴蝶效应”，为自己增加AI应用筹码；微软、亚马逊也在探索将AI代理能力嵌入行业解决方案。
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OpenAI被曝正在测试ChatGPT的广告模式
这一系列动作共同释放出一个明确信号：AI竞争已从“卷模型”的上半场，进入“卷落地”的下半场，即寻找技术的应用场景。
正如前不久加入腾讯担任首席AI科学家的前OpenAI研究员姚顺雨所说：AI竞争比拼的不是训练，而是如何定义并评估真正有用的任务，需要思考为谁解决问题、解决得好不好，这将决定谁才能撬动万亿级经济价值。
我观察到，游戏可能是目前少数几个，既能承载AI复杂能力、又能实现规模化验证、并持续迭代的成熟场景，而它的价值却一直被低估。
01
AI，全球游戏厂商提升玩家体验的法门
调查数据显示，Steam平台上，主动披露使用生成式AI的游戏数量已经突破万款，占比接近一成，而且披露了人工智能信息的游戏总收入据估计已达6.6亿美元，在其中12款收入最高的游戏中就包含去年大热的国产游戏《情感反诈模拟器》（大家更熟悉的名字是《捞女游戏》）。在游戏领域，生成式AI的应用面临争议和挑战，但我想说的是，不论玩家反对或者支持，AI确实已经成为一股无法忽视的浪潮。我们能做的，是如何利用好它，创造更好的游戏。
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国产互动影游《捞女游戏》登上披露了人工智能信息的游戏总收入榜前12
前不久，《部落冲突》开发商Supercell的AI负责人Otto Soderlund就公开表示，AI正在“引发自工业革命以来最大的变革”，而游戏行业将是首批受到严重冲击的行业之一，其中智能体AI正在快速发展。
他特别强调，中国的发展速度快得惊人。
根据游戏工委发布的《游戏企业AI技术应用调研报告》，智能NPC研发中的AI渗透率达到68.4%。
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长期以来，NPC更像是被写死的功能节点，它们的存在是为了触发任务、提供信息或填充世界，但并不真正参与世界运转。
如今，AI正在为 NPC 注入“灵魂”。通过赋予他们对世界的理解力、情感与行为逻辑，游戏里的角色不再是只会重复台词的提线木偶，而是能与玩家实时对话、产生羁绊的数字生命，让每个玩家的动作都能激发出独一无二的游戏走向。
无论是高校实验项目中能够自发形成社会关系的AI小镇，还是商业游戏中可以根据玩家行为改变态度、策略甚至命运走向的角色系统，本质上都指向同一个趋势：游戏世界正在从“可游览空间”进化为“可共生系统”。
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例如，腾讯游戏《和平精英》就推出了行业首个具备AI智能语音识别能力的AI战犬——布鲁斯。它不再是只会搜索天气和星座运势的电子宠物，而是可以在单局游戏中力挽狂澜的狠角色：
喊一句“去舔一下盒子”，它就会飞奔到空旷区抢空投，减少了玩家暴露的风险；
喊一句“去咬最近的敌人”，它就会像雷达一样搜索出蹲在角落一声不吭的敌人；
喊一句“去救队友”，它就会跑到另一个掩体之后营救。
甚至有网友分享，自己被敌人击倒后，布鲁斯硬是上前拖咬敌人一两秒，给自己创造了宝贵的救援时间。
这一角色之所以引发讨论，并非因为它具备炫技式的AI能力，而在于它被嵌入了真实的战术决策链条之中。玩家不是操作一个工具，而是和一个能理解指令、评估风险、执行协作的“伙伴”共同作战。
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图源：抖音@李有种、抖音@蓝枫学长等
类似的逻辑也体现在AI队友、AI指挥官、AI陪伴角色等多种形态中。育碧在生成式AI队友项目中强调“协作而非替代”；腾讯、网易等厂商则在不同品类中探索AI作为战术单元、叙事节点或长期陪伴者的可能性。这些尝试共同指向一个判断：AI正在成为游戏体验的一部分。
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如果说体验侧的变化更多面向玩家，那么在制作侧，AI的影响则更直接地作用于产业效率与组织结构。
游戏开发长期面临的困难是：内容生产日益复杂，而生产效率难以同频提升。开放世界、更高精度资产、更频繁更新，正在不断拉长开发周期。
AI进入游戏研发管线，相应地提供了更多更好的生产工具，从而改变了游戏的生产模式。例如腾讯游戏推出的业界首个AI全流程3D动画管线VISVISE，通过整合骨骼生成、智能蒙皮、3D动画生成、智能插帧四大模块，打造一站式工作流，让AI接管那些高度重复、但又不可或缺的生产环节，使创作者能够将更多精力投入到玩法设计、叙事构建和美术风格等高价值决策中。
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而腾讯游戏这种“技术实用主义”的独特路径，源于其服务超大DAU用户盘子和复杂设备环境时面对的问题。这促使他们需要将前沿技术进行“普适”应用与深度优化，确保高精尖的3A级体验不再是高端硬件专属，而是能稳定落地于最广泛的终端设备。让最前沿的成果服务于最广大的玩家，而这也正是AI在游戏领域最深远的落地价值。
02
价值重估：游戏公司如何让自己站在AI的牌桌？
当游戏和AI的关系愈发紧密，游戏公司和AI等科技公司的合作也变得前所未有的紧密，未来游戏公司可能会更加深度捆绑AI公司，比如我们当下可见的网易和Meshy、DeepSeek的合作，米哈游对于MiniMax很早的投资，KRAFTON和英伟达在ACE项目上的合作，等等。腾讯作为全球头部游戏厂商，具有独特的优势和价值：
它可能是目前极少能打通AI+游戏全链条的企业，构建了一个层层递进、相互促进的协同体系。
在底层基础模型方面，腾讯自主研发的“混元”基础大模型构成了AI能力的核心底座，平台还深度融合了先进的3D生成技术，能够高效创建高精度3D模型，同时依托世界模型对复杂虚拟环境进行仿真与推演。
在中层技术和工具链方面，腾讯在基础模型能力之上，把前沿的AI技术拆解成一项项“能用、好用、可规模化”的工具，嵌入到真实的研发流程中。
依托于底层的基础大模型和中层的技术和工具链，腾讯在商业化产品方面，更是有着天然的优势，其长期运营着多款千万级甚至亿级DAU的头部游戏产品，覆盖MOBA、射击、战术对抗等多种核心玩法类型。这些大用户基数的应用场景，使前沿AI技术能够直接进入规模化应用阶段。
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如此，构建出了腾讯“技术实用主义”的清晰路径：以前沿研究为起点，但始终以真实、复杂且具备规模的游戏产品作为技术试验场与验证器。在庞大用户规模与高复杂度产品的持续压力下，AI技术被不断推向“可用、好用、能规模化落地”的边界。在这一过程中，腾讯做到了工程能力、系统整合与前沿探索之间微妙的平衡。
当AI竞争进入“下半场”，比拼的正是这种将技术潜力转化为真实用户价值和产业进步的综合实力。因此，对游戏AI价值的重估，本质上是对像腾讯这样，具备全链路技术整合落地与商业化能力的企业价值的重估。游戏是舞台，腾讯等中国厂商正在证明，它既是台上的耀眼明星，更是这场技术变革的幕后构建者。
参考资料：
AI Base：OpenAI 紧急刹车：放弃 AGI 梦想，全力拯救 ChatGPT
雅虎财经：900亿美元只是热身谷歌CEO：全力冲刺「全端AI」
FORTUNE: An MIT report that 95% of AI pilots fail spooked investors. But it’s the reason why those pilots failed that should make the C-suite anxious
游研社：突然走红的高校“AI小镇”项目， 让AI卷到学会加班
腾讯云：腾讯大模型「整活」，游戏智能NPC「活」了！
游戏葡萄：它是腾讯游戏最听话的「狗」
华尔街见闻：特斯拉“世界模拟器”来了：1天学习人类500年驾驶经验，擎天柱可共用同款“大脑”
界面新闻：27岁前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯
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IT之家：Steam 平台约 8% 的游戏使用了生成式 AI，创收 6.6 亿美元
Zipdo：AI In The Game Industry Statistics
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