AI赋能儿童健康管理，温州市人民医院构建多组学生长预测模型

发布时间：2025-05-30 09:24:15  浏览量：3

“儿童生长发育受遗传、营养、内分泌、环境等多重因素复杂影响。传统评估方法虽有一定效果，但在预测个体长期生长轨迹和精细化指导干预方面存在局限。”浙江省温州市人民医院/温州市妇女儿童医院大儿科主任张宇介绍，其团队整合了儿童基因组、代谢组、影像学（如骨龄片）等多组学数据，利用人工智能（AI）强大的分析和学习能力，构建更精准的生长发育预测模型。

浙江省温州市人民医院/温州市妇女儿童医院大儿科主任张宇

张宇表示，在儿童生长发育障碍，如身材矮小的诊疗中，明确病因是精准干预的前提。某些特定病因，如明确的基因突变或复杂内分泌疾病，其干预策略与传统情况不同。AI模型的优势在于，通过深度分析海量数据，帮助医生更高效地识别复杂病因线索；同时，该模型能够解析不同因素间的相互作用，评估儿童未来生长潜能，识别潜在的生长发育偏离风险，从而制定更契合个体情况的综合诊疗策略，而非单一依赖某种治疗方法。

该研究项目还包含对儿童的长期随访，持续收集生长发育数据，用于优化AI模型的预测精度和临床应用价值。

“AI的目标是成为医生的智能助手，提供更全面的决策支持信息。最终的诊疗方案，必须由专业医生结合临床经验、全面检查和患者具体情况来制定。”张宇表示，希望通过科技创新，让儿童生长发育的评估与管理更加精准、高效，助力每一个孩子更科学地健康成长。