人工智能系统能精准预测儿童脑瘤患者复发的潜在风险

发布时间：2025-05-10 18:52:39  浏览量：2

原创 GlobalMD 全球医生组织

AI通过分析连续MRI扫描资料，可以精准预测儿童脑瘤疾病的复发风险，准确率高达89%。该"AI学习"方法优于单次影像扫描，减少不必要的重复检查，实现了早期干预，具有广阔临床应用前景。关注详情。

最新发表的研究论文中，研究人员介绍了一种基于"时间学习"方法的AI系统，通过分析儿童脑瘤患者手术后的连续MRI图像资料，能够精准预测肿瘤复发风险，准确率高达89%。

这项对来自儿童的近4000张MRI扫描数据集进行训练，创新性地采用了时间序列分析方法，显著优于传统单次扫描模型仅有50%准确率。

该AI系统能够识别脑肿瘤复发的早期细微变化，有望减少低风险患儿不必要的反复影像检查，同时为高风险患儿争取更早的干预治疗时机。

研究人员已经计划开展更大规模儿童脑瘤患者的临床试验，进一步验证其临床应用价值和患者获益。